Inteligencia Artificial y Aprendizaje Personalizado: Percepciones y Desafíos de la Educación Ecuatoriana
DOI:
https://doi.org/10.70577/unnival.v1i4.18Palabras clave:
Inteligencia Artificial, personalización del aprendizaje, formación docente.Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece oportunidades significativas para personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales de los estudiantes. En el contexto postpandemia, su integración adquiere mayor relevancia en América Latina, especialmente en Ecuador, donde aún es limitada pese a su potencial transformador. Este estudio tuvo como objetivo analizar el conocimiento, la aplicación y la percepción que tienen los docentes sobre el uso de la IA en la personalización del aprendizaje.
Con un enfoque cuantitativo y diseño descriptivo, se aplicó un cuestionario estructurado a 384 docentes de distintas regiones del país, evaluando tres dimensiones: formación, aplicación pedagógica y percepción. Los resultados indican que, si bien el 67% afirma conocer el concepto de IA, solo el 24% ha recibido formación formal y apenas el 18% la ha utilizado en su práctica docente. No obstante, el 87% cree que la IA puede mejorar la calidad educativa y el 91% identifica la falta de capacitación como una barrera principal. Se concluye que, aunque hay una valoración positiva hacia la IA, su aplicación es escasa debido a la falta de políticas institucionales, formación docente y estrategias adecuadas. Se requiere impulsar programas de capacitación e integración tecnológica adaptada al contexto educativo ecuatoriano.
Citas
Alaminos, A. (2023). Introducción a la investigación social mediante encuestas de opinión pública. Universidad de Alicante. https://doi.org/http://hdl.handle.net/10045/133158
Andrade, V., & Frutos, N. (2024). La adicción a las redes sociales y sintomatología ansiosa en adolescentes de 15 y 16 años de una unidad educativa de la ciudad de Quito en el periodo 2023-2024. Universidad Politécnica Salesiana. https://doi.org/http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26910
Aparicio, W. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(2), 217–229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Arias, J., & Covinos, M. (2021). Diseño y metodología de la investigación. Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica. https://doi.org/http://hdl.handle.net/20.500.12390/2260
Catari, P. (2024). La inteligencia artificial y su repercusión en la formación del pensamiento crítico en estudiantes universitarios. Universidad Cesar Vallejo. https://doi.org/https://hdl.handle.net/20.500.12692/133605
Chávez, G., Castro, J., Ibarra, M., & Tobar, Y. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: oportunidades y amenazas. RECIAMUC, 8(1), 71-79. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79
Fainete, S. (2023). Los enfoques de investigación en las Ciencias Sociales. Revista Latinoamericana Ogmios, 3(8), 82-95. https://doi.org/https://doi.org/10.53595/rlo.v3.i8.084
Garay, R., Hernández, R., & Bertolotti, C. (2024). Tecnologías de Información y Comunicación en la Educación Superior: avances y perspectivas. Sello Editorial CITSA. https://doi.org/https://doi.org/10.61286/edcitsa.vi.46
García, J., García, B., Guevara, Y., Ortega, Y., Sakibaru, L., & Vargas, C. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Humanities Commons. https://doi.org/10.17613/vqt1-cp64
Grados, J., Canales, C., Cuzcano, A., Mendoza, F., Leva, A., & Meza, J. (2023). Capacidades de los sistemas educativos latinoamericanos para la aplicación de las herramientas digitales como el aula invertida. Editorial Mar Caribe. https://doi.org/https://doi.org/10.31219/osf.io/q5zbx
Gutiérrez, J., Toala, J., Parrales, R., Toala, M., Vera, O., & Regalado, J. (2023). Aprendizaje digital: estrategias y transformaciones en la educación y el aprendizaje. Editorial Alemana. https://doi.org/https://editorialalema.org/libros/index.php/alema
Henao, L., & Herrera, V. (2023). Estrategias didácticas mediadas por tecnologías educativas adaptativas para un aprendizaje personalizado en educación básica y media. Corporación Universidad de la Costa. https://doi.org/https://hdl.handle.net/11323/10595
León, O., Neil, C., & Cedillo, C. (2024). La inteligencia artificial en la educación y sus implicaciones: un mapeo sistemático de la literatura. CONECTIVIDAD, 5(1), 49-66. https://doi.org/10.37431/conectividad.v5i1.102
Mafla, A. (2023). La gamificación para la enseñanza de Ciencias Sociales en Educación Media. Universidad Politécnica Estatal del Carchi. https://doi.org/http://181.198.77.137:8080/jspui/handle/123456789/1954
Peñafiel, M., & Morales, H. (2024). Los estilos de aprendizaje para el desarrollo de la inteligencia emocional en los niños de Inicial 1 en la Unidad Educativa “Nazareno”, Ciudad de Riobamba. Universidad Nacional de Chimborazo. https://doi.org/http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/12284
Piedra, J., Salazar, I., Vilchez, C., Cortez, H., García, B., & Amaya, K. (2023). La Inteligencia Artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. Mar Caribe. https://doi.org/https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c
Quispe, Y., Vásquez, L., Portillo, F., & Velásquez, A. (2023). Diseños y Secuencia Didáctica para la Investigación en un Nuevo Paradigma . CID - Centro de Investigación y Desarrollo. https://doi.org/10.37811/cli_w957
Vizcaíno, P., Cedeño, R., & Maldonado, I. (2023). Metodología de la investigación científica: guía práctica. Revista Multidiciplinaria Ciencia Latina , 7(4), 9723-9762. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658
Zevallos, E., Vilchez, C., Sandoval, G., Garay, J., Asnate, E., & Pajuelo, R. (2023). Desafíos del aula invertida para la educación universitaria en los Países Andinos. Mar Caribe. https://doi.org/https://doi.org/10.31219/osf.io/gnsm
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