Impacto de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Universitaria

Jessica Beatriz Gómez Torres

doi:10.70577/unnival.v3i1.56

Autores/as

Jessica Beatriz Gómez Torres https://orcid.org/0009-0001-2490-1001

DOI:

https://doi.org/10.70577/unnival.v3i1.56

Resumen

Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la docencia universitaria, con énfasis en cómo su implementación afecta la personalización del aprendizaje, la eficiencia del proceso educativo y la mejora de la calidad educativa. A nivel internacional, la integración de la IA en la educación ha generado avances significativos, aunque en Latinoamérica aún se enfrenta a desafíos en cuanto a la capacitación docente y la infraestructura tecnológica adecuada. En Ecuador, la Universidad Santiago de Guayaquil ha implementado herramientas tecnológicas en sus procesos educativos, pero su integración sigue siendo parcial. El objetivo de este estudio es evaluar cómo la IA mejora los procesos pedagógicos y la calidad educativa, centrándose en la percepción de estudiantes y docentes sobre su eficacia. Se empleó una metodología cuantitativa, utilizando un cuestionario dividido en tres dimensiones: integración pedagógica de la IA, eficiencia en el proceso educativo y mejora de la calidad educativa. La muestra estuvo conformada por 300 estudiantes y 50 docentes. Los resultados indican que la IA tiene un impacto positivo, con un 74% de acuerdo en su integración pedagógica, 75% de acuerdo en su eficiencia y 78% de acuerdo en la mejora de la calidad educativa. Sin embargo, los docentes aún requieren más formación, ya que solo el 65% se siente capacitado para usar eficazmente estas tecnologías.

Conclusión: La integración de la IA mejora la educación superior, pero es esencial invertir en formación docente y optimizar los recursos tecnológicos para maximizar su impacto.

Citas

Aparicio, W. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI . Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(2), 217–229. https://doi.org/https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133

Arbeláez, C. D., Villasmil, E. J., & Rojas, B. M. (2021). Inteligencia artificial y condición humana:. Revista de Ciencias Sociales, XXVII(2), 502-513. https://doi.org/https://produccioncientificaluz.org/index.php/rcs/index

Ayuso, D. P., & Gutiérrez, E. P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado . RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 25(2), 347–362. https://doi.org/https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

Belda, I. (2019). Inteligencia Artificial. RBA Libros S.A. https://doi.org/ISBN: 978-84-9187-385-3

Flores, J., & García, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, XXXI(74), 37-47. https://doi.org/https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

García, J., García, B., Guevara, Y., Ortega, Y., Sakibaru, L., & Vargas, C. (2023). nteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Humanities Commons. https://doi.org/https://doi.org/10.17613/vqt1-cp64

García, V., Del Pino, G., Cañarte, J., Pincay, G., Ponce, S., Castro, M., & Chávez, M. (2023). La educación superior ecuatoriana y el constructivismo. Editorial Alema. https://doi.org/https://editorialalema.org/libros/index.php/alema

Hilbert, M., Jalife, S., Rodríguez, C., Ruiz, P., Llorens, F., & Sánchez, C. (2021). Estrategia y transformación digital de las universidades: un enfoque para el gobierno universitario. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/http://repositorio.ciedupanama.org/handle/123456789/89

Hill, M. (2022). La ética y la educación en la sociedad digital. Societas, 24(2), 210-232. https://doi.org/https://uptv.up.ac.pa/index.php/societas/article/view/3009

Incio, F. F., Capuñay, S. D., Estela, U. R., Valles, C. M., Vergara, M. S., & Elera, G. D. (2021). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales . Apuntes Universitarios, 12(1), 353–372. https://doi.org/https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974

Ley Orgánica de Educación Superior - LOES. (2010). Ley Orgánica de Educación Superior - LOES. Registro Oficial Suplemento 298 de 12-oct.-2010. https://doi.org/https://ces.gob.ec/documentos/Normativa/LOES.pdf

Martínez, C. M., Rigueira, D. X., Larranaga, J. A., Martínez, T. J., Ocarranza, P. I., & Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria: revisión sistemática de la literatura. Revista de Psicodidáctica, 28(2), 93-103. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001

Mayo, M. (2022). Formación docente para la atención a la diversidad en el Grado en Maestro/a en Educación Infantil y Primaria. Revista de educación inclusiva, 15(2), 166-185. https://doi.org/https://revistaeducacioninclusiva.es/index.php/REI/article/view/828

Melo, H. G., Coto, G. M., & Acosta, M. M. (2023). Educación y la Inteligencia Artificial. Dominio De Las Ciencias, 9(4), 242–255. https://doi.org/https://doi.org/10.23857/dc.v9i4.3587

Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14), 260-270. https://doi.org/https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022

Palomo, N., & Bustamante, J. (2023). Relación entre la Disposición frente a la Atención de la Diversidad y la aplicación del Diseño Universal para el Aprendizaje de docentes de la Unidad Educativa Municipal “Bicentenario” y Unidad Educativa “Gedeón” de la ciudad de Quito. Universidad Central del Ecuador. https://doi.org/http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/29816

Piedra, J., Salazar, I., Vilchez, C., Cortez, H., García, B., & Amaya, K. (2022). La Inteligencia Artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. Mar Caribe. https://doi.org/https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c